Skapánê utilise sa connaissance du machine learning pour identifier les transactions frauduleuses. Elle déploie sa solution Online Fraud Fighter sur des sites e-commerce, des sites bancaires.

Les algorithmes déployés sur les sites commerçants feront une analyse en temps réel des transactions marchandes.

En effet, le déploiement d’une telle solution permettra d’améliorer l’UX de vos clients et de limiter le nombre de paniers perdus.

De plus, Skapánê propose à ses partenaires de coupler aux algorithmes de détection de fraude des règles métiers.

 

Qu’est ce que la lutte contre la fraude ?

Malgré l’utilisation de solutions de paiement à authentification forte telles que 3D Secure, les sites d’e-commerce souffrent de pertes liées à une expérience utilisateur dégradée par l’acte de paiement.

De plus, ces techniques de sécurisation ne couvrent que la première partie d’un paiement par acompte. Cela permet aux fraudeurs de récupérer des produits pour seulement une partie du prix.

Par ailleurs, une solution anti-fraude qui agit avant l’acte de paiement permet d’adapter l’expérience utilisateur au type de client naviguant sur le site. De plus, la catégorisation des clients vous aide à minimiser les risques de fraude. La solution Skapánê calcule une probabilité de fraude pour une session complète. Ainsi, en exploitant cette probabilité, les canaux de paiement peuvent être personnalisés : paiement un-click, authentification forte, vérifications manuelles, …

 

Comment Skapánê adresse-t-elle le problème ?

La solution Skapánê intégrée à votre site d’e-commerce vous permettra d’accroître les ventes tout en réduisant les pertes de paniers. En effet, la détection de fraude sera plus efficace grâce à l’utilisation des données de navigation et de commande.

Cette approche est complémentaire des outils de lutte anti-fraude déjà déployés dans les étapes de paiement.

De plus, cette solution est disponible en mode SaaS ou sous forme d’intégration logicielle dans votre site web en ligne.

 

Quel outils Skapánê utilise-t-elle dans la lutte contre la fraude ?

Les technologies de Machine Learning utilisées par le moteur de lutte anti-fraude de Skapánê permettent une excellente estimation du risque de fraude. En effet, elles exploitent l’intégralité de la session utilisateur, du panier client, du type de transaction (le moyen de livraison par exemple), le profil du client, ainsi que les informations géographiques le concernant.

Ainsi, quelle que soit l’activité (e-commerce, finance, crédit, ou n’importe quelle autre), en nous appuyant sur une bonne compréhension du métier et un niveau suffisant de données, nous aidons nos clients à optimiser leur processus de lutte contre la fraude.